1. 分表：

1. 全值匹配 ： 联合索引的情况下，使用了所有的索引值 查询。
2. 匹配左边：按顺序 索引， 缺少第一个 索引字段的情况下，索引将完全失效。
2. 列前缀匹配：  模糊查询时，使用前缀匹配，因为 只有前缀是 排序的。
3. 精准匹配 和 范围匹配：  并存
4. 索引用于排序： 避免 文件排序（读入内存之后排序）
SELECT * FROM person_info ORDER BY name, birthday, phone_number LIMIT 10;

5.使用联合索引进行排序注意事项：索引的顺序不能颠倒。（在 where 中有 索引优化器，所以可以颠倒，此处不支持）
SELECT * FROM person_info WHERE name = 'A' ORDER BY birthday, phone_number LIMIT 10;
6. WHERE子句中出现非排序使用到的索引列
SELECT * FROM person_info WHERE country = 'China' ORDER BY name LIMIT 10;
7.排序列包含非同一个索引的列
SELECT * FROM person_info ORDER BY name, country LIMIT 10;
8.排序列使用了复杂的表达式
SELECT * FROM person_info ORDER BY UPPER(name) LIMIT 10;
9.用于分组
SELECT name, birthday, phone_number, COUNT(*) FROM person_info GROUP BY name, birthday, phone_number
10. 查询 带非聚集索引 的表，需要做 回表操作：
在索引中查询时，查询到数据之后，会进行 顺序I/O处理， 在回表操作中，每个数据的 记录不在磁盘的连续位置，所以 要做 随机I/O。
如果 二级索引查询到的数据太多，需要到 聚集索引中做 随机I/O。效率很低，不如不用 二级 + 聚集索引。
而，MySQL设计中 存在一个 索引优化器，会对查询的工作量做统计计算操作，来判断 是否使用 二级 + 回表操作。
SELECT * FROM person_info ORDER BY name, birthday, phone_number;
select  *  通常考虑 聚集索引。 加 limit  *；限制，考虑 二级索引 + 回表操作。
11. 覆盖索引
SELECT name, birthday, phone_number FROM person_info WHERE name > 'Asa' AND name < 'Barlow'
为了彻底告别回表操作带来的性能损耗，我们建议：最好在查询列表里只包含索引列

12. 如何挑选索引：
1. 只为用于搜索、排序或分组的列创建索引 ：出现在 where   、  group by   、 orader by 的列需要，出现在select 的不用。
2. 考虑列的基数： 可选的值，越多，越值得。
3. 索引列的类型尽量小 查询会快、占用空间 会少（主键的情况下，二级索引中也能节省空间）
4. 索引字符串值的前缀:
CREATE TABLE person_info(
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    birthday DATE NOT NULL,
    phone_number CHAR(11) NOT NULL,
    country varchar(100) NOT NULL,
    KEY idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
);    

2. 参数配置：

key_buffer_size            # 用于索引的缓冲区大小
query_cache_size           # 查询缓存，不开启请设为0
tmp_table_size             # 临时表缓存大小
innodb_buffer_pool_size    # Innodb 缓冲区大小
innodb_log_buffer_size     # Innodn 日志缓冲区大小
sort_buffer_size           # 连接数，每个线程排序的缓冲大小
read_buffer_size           # 连接数，读入缓冲区大小
read_rnd_buffer_size       # 连接数，随机读取缓冲区大小
join_buffer_size           # 连接数，关联表缓存大小
thread_stack               # 连接数，每个线程的堆栈大小
binlog_cache_size          # 连接数，（KB）二进制日志缓存大小（4096的倍数）
thread_cache_size          # 线程池大小
table_open_cache           # 表缓存（最大不要超过2048）
max_connections            # 最大连接数

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参考文章：
https://www.cnblogs.com/miketwais/articles/mysql_partition.html